研究背景与问题

本研究旨在探讨我国红芪在气候变化背景下潜在分布的预测问题。红芪（Panax notoginseng），作为我国传统中药材，具有很高的药用价值和经济价值。然而，红芪的种植受多种环境因子的影响，气候变化导致的生态环境变化对红芪的适生分布产生了不确定性。因此，研究红芪在不同气候情景下的潜在分布及其影响因素，对于保护红芪资源、优化种植布局具有重要意义。

研究方法

本研究采用多模型集成方法，结合多源生物地理数据构建了包含119个地理样点的物种分布数据库。数据库中涵盖了19个生物气候因子和地形因子，为红芪潜在分布预测提供了详实的数据基础。在Biomod2 3.5-1软件集成建模平台的支持下，本研究融合了广义线性模型（GLM）和梯度提升回归树（GBRT）等机器学习算法，以实现红芪潜在适生区分布的预测。

核心结果

通过集成建模，本研究成功预测了红芪在不同气候情景下的潜在适生区分布。结果表明，红芪的潜在适生区主要集中在我国的中部和西南部地区，这些地区的气候条件和土壤质地适宜红芪的生长。同时，研究还揭示了影响红芪分布的主要环境因子，如温度、降水、海拔等。此外，通过敏感性分析，我们发现气候变暖和降水变化对红芪潜在分布的影响最为显著。

结论与意义

本研究结果表明，多模型集成方法能够有效预测红芪在不同气候情景下的潜在分布，为红芪资源的保护和种植布局提供了科学依据。研究揭示了红芪适生分布的关键环境因子，有助于优化红芪的种植策略，提高其产量和品质。此外，本研究还强调了气候变化对红芪分布的影响，为我国红芪资源的可持续发展提供了参考。综上所述，本研究对于保护红芪资源、推动中药材产业可持续发展具有重要的理论意义和应用价值。